python如何使用pymysql模块

2023-11-11 来源：好兔宠物网

Python 3.x 操作MySQL的pymysql模块详解

前言pymysql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而MySQLdb不支持3.x版本。

一、安装

pip3 install pymysql

二、pymysql方法

pymysql.connect()参数说明

参数	类型	说明
host	str	mysql服务器地址
port	int	mysql服务器端口号
user	str	用户名
passwd	str	密码
db	str	数据库名称
charset	str	连接编码

connection对象支持的方法

方法	说明
cursor( )	使用该连接创建并返回游标
commit( )	提交当前事务
rollback( )	回滚当前事务
close( )	关闭连接对象

cursor对象支持的方法

方法	说明
execute(op)	执行一个数据库的SQL语句
fetchone( )	取得结果集的下一行
fetchmany(size)	获取结果集的下几行
fetchall()	获取结果集中的余下所有行
rowcount()	返回数据条数或影响条数
close()	关闭游标对象

三、使用操作

1、创建一个交易表,方便测试pymysql的性能:

技术分享

2、使用python脚本实现增删改查和事务处理

技术分享

3、执行结果

技术分享

python如何使用pymysql模块

标签：端口号用户获取 ldb char int 参数 python脚本 pytho

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

Python之MySQL操作

MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一，它有着良好的性能，能够跨平台，支持分布式，能够承受高并发。下载地址： MySQL :: Download MySQL Community Server 安装参考：图解MySQL5.7.20免安装版配置方法-百度经验 (.com)

Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。

先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。

2.1 mysqlclient

执行 pip install mysqlclient 进行安装，看一下具体操作。

新增

查询

cursor 查看方法

修改

删除

2.2 PyMySQL

执行 pip install pymysql 进行安装，使用方式与 mysqlclient 基本类似。

2.3 peewee

执行 pip install peewee 进行安装，看一下具体操作。

定义映射类

新增

查询

修改

删除

2.4 SQLAlchemy

执行 pip install sqlalchemy 进行安装，看一下具体操作。

定义映射类

新增

查询

修改

删除

Python学习日记

python3怎么导入mysql

python3发布以来，获取了广大程序员们的差评，说不稳定，又是不兼容什么的，不过差评归差评，python3既然已经发布，肯定是个趋势，但在python3.4里面，使用原来python2.7的mysqldb已经不能连接mysql数据库了，比较令人纠结，不过我们可以使用pymysql，来完成连接mysql的重任，步骤如下：
　　序号描述
　　1去github上下载pymysql的安装包 pymysql
　　2解压到某个盘符下
　　3打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install4在程序里，导入pymysql
　　5开始连接数据库
　　数据库操作的API文档连接: http//legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/代码如下：
　　__author__ = 'qindongliang'
　　#导入pymysql的包
　　import pymysql
　　try:
　　#获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')cur=conn.cursor()#获取一个游标
　　cur.execute('select * from person')
　　data=cur.fetchall()
　　for d in data :
　　#注意int类型需要使用str函数转义
　　print("ID: "+str(d[0])+' 名字： '+d[1]+" 性别： "+d[2])cur.close()#关闭游标
　　conn.close()#释放数据库资源
　　except Exception :print("发生异常")
　　结果如下：
　　D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.pyID: 1 名字：秦天性别：男
　　ID: 2 名字：王晶性别：女
　　Process finished with exit code 0

python3怎么导入mysql

怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个*的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。

DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。

DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。

OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

执行以上脚本输出结果如下：

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python 3.0+)

以上脚本执行结果如下：

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个*的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。

DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。

DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

用Python连接MySQL的几种方式详解_python

这篇文章主要介绍了用 Python 连接 MySQL 的几种方式，大家可以根据实际情况选择合理的连接方式,需要的朋友可以参考下

尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩，但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一，每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置条件

sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu

sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安装

pip install MySQL-pythonWindows 直接通过下载 exe 文件安装，公众号回复「win」获取下载链接

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(

host="localhost", # 主机名

user="john", # 用户名

passwd="megajonhy", # 密码

db="jonhydb") # 数据库名称

# 查询前，必须先获取游标

cur = db.cursor()

# 执行的都是原生SQL语句

cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

for row in cur.fetchall():

print(row[0])

db.close()2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到对应版本的 whl 包下载安装。

# Windows安装

pip install some-package.whl

# linux 前置条件

sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu

sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS

brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL

# 为了兼容mysqldb，只需要加入

pymysql.install_as_MySQLdb()一个例子

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT Host,User FROM user")

for r in cur:

print(r)

cur.close()

conn.close()4、peewee

写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee

一个例子

import peewee

from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):

author = peewee.CharField()

title = peewee.TextField()

class Meta:

database = db

Book.create_table()

book = Book(author="me", title='Peewee is cool')

book.save()

for book in Book.filter(author="me"):

print(book.title)官方文档：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):

__tablename__ = 'address'

id = Column(Integer, primary_key=True)

street_name = Column(String(250))

engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')

Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

session = DBSession()

# Insert a Person in the person table

new_person = Person(name='new person')

session.add(new_person)

session.commit()现在差不多搞明白了这几种数据库驱动的优劣，接下来你就可以选择其中的一个进行系统的学习再把它应用到项目中去了，祝你学习开心，不懂的可以咨询我哈。

python3.6执行pymysql报错

折腾好半天的数据库连接，由于之前未安装 pip ，而且自己用的Python 版本为3.6. 只能用 pymysql 来连接数据库，下边简单介绍一下连接的过程，以及简单的增删改查操作。
1.通过 pip 安装 pymysql
进入 cmd 输入 pip install pymysql
回车等待安装完成；

安装完成后出现如图相关信息，表示安装成功。
2.测试连接
import pymysql #导入 pymysql ，如果编译未出错，即表示 pymysql 安装成功

简单的增删改查操作

示例表结构

2.1查询操作

[python] view plain copy
import pymysql #导入 pymysql

#打开数据库连接
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

#1.查询操作
# 编写sql 查询语句 user 对应我的表名
sql = "select * from user"
try:
cur.execute(sql) #执行sql语句

results = cur.fetchall() #获取查询的所有记录
print("id","name","password")
#遍历结果
for row in results :
id = row[0]
name = row[1]
password = row[2]
print(id,name,password)
except Exception as e:
raise e
finally:
db.close() #关闭连接
2.2插入操作
[python] view plain copy
import pymysql
#2.插入操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

sql_insert ="""insert into user(id,username,password) values(4,'liu','1234')"""

try:
cur.execute(sql_insert)
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#错误回滚
db.rollback()
finally:
db.close()
2.3更新操作

[python] view plain copy
import pymysql
#3.更新操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

sql_update ="update user set username = '%s' where id = %d"

try:
cur.execute(sql_update % ("xiongda",3)) #像sql语句传递参数
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#错误回滚
db.rollback()
finally:
db.close()
2.4删除操作

[python] view plain copy
import pymysql
#4.删除操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

sql_delete ="delete from user where id = %d"

try:
cur.execute(sql_delete % (3)) #像sql语句传递参数
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#错误回滚
db.rollback()
finally:
db.close()

python3.6执行pymysql报错

python怎么连接mysql数据库

1、和数据库建立连接

2、执行sql语句,接收返回值

3、关闭数据库连接

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：

下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。

但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：

①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②.打开converters.py：

注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了

2.建立数据库连接

import MySQLdb

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括

host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】

3、执行数据库操作

n=cursor.execute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.

这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

4、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

5、

5 编码（防止乱码）

需要注意的点：

1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)

2 MySQL数据库charset=utf-8

3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8

import sys

import MySQLdb

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6.模块功能演示

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

cursor =con.cursor()

sql ="select * from myt"

cursor.execute(sql)

row=cursor.fetchone()

print row

cursor.close()

con.close()

执行以下SQL语句获取返回值：

//获取连接的游标

cursor=conn.cursor()

//查询

sql = "select * from 【table】"

//新增

sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"

//修改

sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "

//删除

sql = "delete from 【table】where 条件"

cursor.execute(sql)

返回值

cur.execute('select * from tables')

其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。

然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息

指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：

引用

>>> row=cur.fetchone()

>>> print row

('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：

引用

>>> cur.scroll(0,'absolute')

>>> row=cur.fetchall()

>>> print row

(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针

当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。

手动移动指针使用：

cur.scroll(int,parm)

含义为：

引用

int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。

parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据

修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")

cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")

cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。

此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：

cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：

cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。

提交修改

一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：

conn.commit()

关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

python2.7怎么安装pymssql模块

安装Python包，pip最为方便了，简单快捷，因为它直接是从pypi上面下载文件，保证文件的安全性和可靠性，并且资源丰富；下面是安装步骤：

下载 setuptools，注意对应 Python 的版本，完成后运行 exe 即可完成安装

setuptools-1.4.1.win32-py2.6.exe

下载 pip

pip-1.4.1.tar.gz

安装 pip

3.1 解压pip-1.4.1.tar.gz

3.2 运行CMD，进入命令行

3.3 用CD命令进入 pip 解压目录

3.4 输入 "python setup.py install"

3.5 添加环境变量 path = C:Python26ArcGIS10.0Scripts

验证是否安装成功，运行CMD，进入命令行，输入pip；

如果出现pip的用法介绍，说明安装成功。

进入命令行，输入 "pip install package"，package为安装包名称，就可以随意使用了。

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python如何使用pymysql模块