专利名称：基于卷积神经网络的图像处理方法和图像处理装置专利类型：发明专利发明人：王云鹤,许春景,韩凯申请号：CN201980001620.8申请日：20190904公开号：CN112236779A公开日：20210115
摘要：本申请公开了人工智能领域的一种基于卷积神经网络的图像处理方法和图像处理装置，该方法可包括：接收输入图像；对该输入图像进行预处理，得到预处理后的图像信息；利用卷积神经网络对该图像信息进行卷积操作，输出卷积操作结果；其中，在利用第n层卷积层对该图像信息进行卷积操作时，由该层卷积层的m个主卷积核得到r个辅卷积核之后，利用该层卷积层的m个主卷积核和r个辅卷积核分别对该图像信息做卷积运算，将得到的多个特征图进行拼接得到该层卷积层的卷积操作结果。本申请实施例中，图像处理装置可存储各卷积层的主卷积核，在利用各卷积层执行卷积操作之前利用各卷积层的主卷积核生成辅卷积核，可以减少卷积神经网络占用的内存。
申请人：华为技术有限公司
地址：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
国籍：CN
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容