python的生成器详解
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发布时间：2024-10-24 10:52
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时间：2024-11-09 02:23
Python中的生成器是一种特殊类型的迭代器，它实现了“边计算边迭代”的机制。其重要性在于处理海量数据时，能节省大量内存。当需要逐个获取数据，而不需要一次性加载所有数据时，生成器就能避免创建大容量的列表，从而达到空间效率的优化。
创建生成器的方法有两种：一是将列表生成式的方括号[]改为圆括号()，这样就创建了一个生成器；二是通过在函数中使用yield关键字，使其成为生成器函数，调用该函数时会生成一个生成器对象。
生成器的工作原理基于next()方法，当调用next()时，生成器会逐步执行，直到遇到yield表达式。yield相当于函数中的return，但它会保存执行状态，下一次迭代时从上次yield后的语句开始。send()方法则可以传入一个值，改变上一个yield表达式的返回值。
通过yield和send，生成器实现了按需计算和动态传递数据。下面是一些示例，帮助理解生成器的工作机制：
总结来说，生成器是一种延迟执行的计算工具，它在需要时生成并返回数据，而不是一次性生成所有数据。这对于处理大量数据或者需要节省内存的应用场景非常有用。
练习题：请尝试自己创建一个简单的生成器，用yield实现一个计算斐波那契数列的函数，只在需要时生成下一个数。
