如何利用python进行精准人脸识别

发布网友发布时间：2022-04-21 22:49

共2个回答

懂视网时间：2022-05-10 11:21

最近iPhone X博人眼球，其中最绝妙的设计就是人脸识别解锁，本文主要为大家详细介绍了Python人脸识别初探的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。

1.利用opencv库

sudo apt-get install libopencv-*
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy

2 .Python实现

import os
import os
from PIL import Image,ImageDraw
import cv

def detect_object(image):
 grayscale = cv.CreateImage((image.width,image.height),8,1)#创建空的灰度值图片
 cv.CvtColor(image,grayscale,cv.CV_BGR2GRAY)
 cascade=cv.Load("/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")#记载特征值库，此目录下还有好多库可以选用
 rect=cv.HaarDetectObjects(grayscale,cascade,cv.CreateMemStorage(),1.1,2,cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,(20,20))
 result=[]#标记位置
 for r in rect:
 result.append((r[0][0],r[0][1],r[0][0]+r[0][2],r[0][1]+r[0][3]))
 return result

def process(infile):
 image = cv.LoadImage(infile)
 if image:
 faces = detect_object(image)
 im = Image.open(infile)
 path = os.path.abspath(infile)
 save_path = os.path.splitext(path)[0]+"_face"
 try:
 os.mkdir(save_path)
 except:
 pass
 if faces:
 draw = ImageDraw.Draw(im)
 count=0
 for f in faces:
 count+=1
 draw.rectangle(f,outline=(255,0,0))
 a=im.crop(f)
 file_name=os.path.join(save_path,str(count)+".jpg")
 a.save(file_name)
 drow_save_path = os.path.join(save_path,"out.jpg")
 im.save(drow_save_path,"JPEG",quality=80)
 else:
 print "Error: cannot detect faces on %s" % infile
if __name__ == "__main__":
 process("test3.jpg")

3.效果对比

4.参考资料

python使用opencv进行人脸识别

Python+OpenCV人脸检测原理及示例详解

python利用OpenCV2实现人脸检测

热心网友时间：2022-05-10 08:29

要调用api接口，建议用face++的，支付宝的人脸识别都是用的这个。可能需要一点费用，不贵，代码里把fece++的api接口放进代码就行，还可以可以检测情绪，年龄等等的。

当然也有其他公司人脸识别的api接口，自己发现吧，其实很多，但基本都不会免费，有的可以试用

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