旅游类UGC数据有哪些？对这些数据进行分析研究是否具有价值。
发布网友
发布时间：2022-04-23 23:46
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-14 03:03
目前常见的分析方法有：
1.高频词分析（有专门的软件，如ROST）；
2.情感分析（多用于对旅游目的地形象分析）；
3.满意度分析（最近看的一篇文章用KANO模型结合文本做的分析）
4.共词分析（例如分析多篇文章的关键词，使用共词矩阵，社会网络分析等）
4.时空分析（游客路径和时空共现等等，这里面也有很多分析用到的是照片的分析）
注意：文本处理起来很繁琐，特别是有些意义相近的词，全都要进行清洗。
热心网友
时间：2023-10-14 03:03
谢邀，这个问题我很感兴趣，不过可能要先做一些Review，因此先简要的讲一些观点。首先是数据的来源，从微博，大众点评，Twitter，Yelp这类网站获取的，大部分是点评信息，也就是所谓的Review，最近正好看过几篇论文是讲ReviewHelpfulness，因此，研究对景点，目的地的点评实用度，进行智能推荐，这应该是一条路子。至于数据的获取方式，应该比较简单，除了Yelp对点评提取有*，其他几个都有详细的API可供使用。另外的数据来源，我想还包括穷游网，蚂蜂窝这样的旅游游记网站，数据获取的方式会比较复杂，因为这样的网站并不一定提供API，所以需要直接从页面提取，另外提取出来的内容是大文本，需要进行大文本分析，也就是TextMining，可以进行Semantic，SentimentAnalysis，寻找对景点的评价和评级，进行智能推荐。另外，还可以进行AssociationRuleMining，寻找景点之间的关联度，这样可以推荐旅行的路线，或者一些联动性的分析。第三种数据来源，则应该是各种旅行社，酒店，飞机预订的网站数据，这些数据则更难获取，因为大部分为不公开的数据，且时效性强，不过数据的价值更高，针对性的可以对旅游的预算，价格的趋势，飞行路线的优化，进行统筹规划。一次旅行大体可以分为初步想法，线路规划，材料准备，旅行中，旅行回来的总结几个部分，上面说的也都有针对性，点评主要出现再规划和旅行中，游记则可能覆盖前三个部分，预订则是规划部分的重中之重。我认为还有其他数据来源，具体可能需要先做一下研究。最后回答下第二个问题，这些数据的分析研究是有价值的，但不同部分的研究成熟程度不一样，有些已经被很多学者完成了，有些则还是待开发的*地，寻找出一个好的Gap和好的ResearchQuestion，往往是研究获得成功的第一步。以上只是我的一些初步想法，等我有时间看看相关的论文再上来修改。Over!
