模拟值和实测值如何用spss软件进行相关分析
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发布时间：2022-04-24 01:38
共3个回答
热心网友
时间：2023-09-29 04:43
1。我认为不应该采用相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
2。我认为应采用相互的两组样本的T检验。
分组 效果
1.00 29.2
1.00 31.3
1.00 ....
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
2.00 28.9
2.00 30.3
2.00 ....
2.00
2.00
2.00
2.00
2.00
2.00
(1)在读入数据之后，点击Analyze→Compare Means→One-Sample T Test。机器弹出Independent-Sample T Test 对话窗口.
(2)从左框变量名中选出“效果”变量，用箭头放入右边TestVariable(s)框中。
(3)从左框变量名中选出“分组”变量，用箭头放入右边Grouping Variable框中。此时，该框下面的Define Groups按钮被激活。
(4)点击Define Groups按钮，机器弹出一个小对话框。要求输入两个组的变量值。对于本例方法类别而言，可把“1”输入Group1,把“2”输入Group2。如果分组变量是个连续变量，则需要在Group1与Group2之下的选项（Cut point）中，输入一个分界值。
(5)点击Continue,回到主窗口。
(6)点击OK，机器输出检验结果和默认的95%的置信区间.
当p>0.05时候，接受原假设h0，模拟好
热心网友
时间：2023-09-29 04:43
相关分析不适合证明模拟结果的好坏。应该用配对T检验。
我先给你相关分析的分析方法，尽管这个相关分析并不适合这个检验。
按照下列输入
variable00001 Variable00002
29.2.................28.9
31.5.................30.3
......
30.5.................29.0
输入完毕。
点击analyze--correlate----bivariate
在对话框中将Variable00001和variable00002进入右边的空栏中。
其它缺省状态。
点击OK.
结果为一个表格，其中pearson correlation是相关系数，表示相关程度和相关的方向。sig是相关的显著性，一般< 0.05则具有统计学意义，表示显著相关。
下面说说配对T检验。
为什么要用配对T检验，而不用其它的T检验呢？
因为我们是比较29.2与28.9，31.5与30.3.。。。。这些模拟值与实测值之间的差异，其中模拟值与实测值是一一对应的，也就是说，是配对的。所以，适合用配对的T检验，不适合用其它的T检验。比如，本问题的其它答案认为应该用样本的T检验，就是不妥的。
如何进行配对T检验？
数据输入和上面的相关分析的数据分析是一样的。
数据输入完毕后，点击analyze-compare means-paired samples T-test.
出来一个对话框，在左侧栏中，先点variable00001，再点variable00002，这时候两个变量都被选中了，点击那个箭头，他们都跑到右侧空栏中去了，呈现variable00001-variable00002的字样。
点击OK.
结果出来了。
结果为三个表，主要看第三个表Paired T-test.
这个表主要看最后那个单元格里面的Sig值，如果它<0.05，便是模拟值和实测值不同，那么你的模拟就不好。如果它>0.05，恭喜了，你的模拟很好，模拟值和实测值没有差异。
热心网友
时间：2023-09-29 04:44
1。我觉得不应该采用相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
2。应采用相互的两组样本的T检验。
分组 效果
1.00 29.2
1.00 31.3
1.00 ....
1.00
1.00
1.00
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2.00 28.9
2.00 30.3
2.00 ....
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(1)在读入数据之后，点击Analyze→Compare Means→One-Sample T Test。机器弹出Independent-Sample T Test 对话窗口.
(2)从左框变量名中选出“效果”变量，用箭头放入右边TestVariable(s)框中。
(3)从左框变量名中选出“分组”变量，用箭头放入右边Grouping Variable框中。此时，该框下面的Define Groups按钮被激活。
(4)点击Define Groups按钮，机器弹出一个小对话框。要求输入两个组的变量值。对于本例方法类别而言，可把“1”输入Group1,把“2”输入Group2。如果分组变量是个连续变量，则需要在Group1与Group2之下的选项（Cut point）中，输入一个分界值。
(5)点击Continue,回到主窗口。
(6)点击OK，机器输出检验结果和默认的95%的置信区间.
当p>0.05时候，接受原假设h0，模拟好
