发布网友 发布时间:2022-04-26 17:14
共4个回答
热心网友 时间:2023-10-16 12:39
X~N(u,62)表示随机变量X的正态分布,英文名是normal distribution,取开头的字母N,u是X平均数;
X~B(X,Y)表示随机变量X的二项,分布英文名是binomial distribution,取开头的字母B,X是实验的次数,Y是每一次实验成功的概率,相信你懂;
X~U(X,Y)表示随机变量X Y的的同分布,即X Y相互, X的概率不受Y的影响,U表示X Y之间的函数关系。
可供参考,望采纳,谢谢。
热心网友 时间:2023-10-16 12:39
第一个是正态分布,是连续分布,u指分布的期望,62是分布的方差;
第二个是二项分布,是离散分布,x是试验次数,y是每次的概率,期望是xy,方差是xy(1-y);
第三个是均匀分布,是连续分布,x是区域下限,y是区域上限,期望是(x+y)/2,方差是(y-x)(y-x)/12.
希望对你有帮助~~
热心网友 时间:2023-10-16 12:40
B是二项分布,U是均匀分布,N是正态分布
热心网友 时间:2023-10-16 12:40
正态分布,二项分布,均匀分布