Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法

发布网友发布时间：2024-10-21 10:41

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热心网友时间：2024-10-22 22:54

掌握Python中Numpy的基本用法，这篇文章将带你入门。

1. Numpy的核心：ndarray数组

Numpy的核心是*数组ndarray，它包含两个部分：高效的数据结构和丰富的数*算功能。通过向量化和标量化运算的对比，可以看出Numpy的运算效率远超Python循环（效率提升数百倍）。

开始使用Numpy，首先导入并简写为“np”。创建ndarray的方法多样，如基于list/tuple，np.arange，以及reshape等。

3. 数值类型与转换

Numpy提供多种数值类型，理解并正确转换数据类型对操作效率至关重要。例如，可以指定数组创建时的类型。

ndarray有丰富的属性，如imag获取虚部，位置索引和赋值操作。这里总结了ndarray的属性和操作。

数组切片和索引与list类似，resize和reshape用于处理形状，stack和split用于数组的堆叠与拆分，轴方向的理解对这些操作至关重要。

6. 广播与统计函数

广播机制在与标量运算时显得尤为重要，而numpy提供了丰富的统计函数，如mean, sum等。

尽管本文介绍了numpy基础，但其内容丰富，官方文档超过1500页。系统学习推荐查阅官方文档。对于更深入的Python学习，可以参考我们的《Python自动化全能开发从入门到精通》笔记。