软件测试/测试开发丨Pytest测试框架学习笔记分享
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发布时间：2024-10-22 05:07
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时间：2024-11-09 00:06
本文是霍格沃兹测试开发学社学员的Pytest测试框架学习笔记分享。Pytest是一个强大的测试框架，它支持数据驱动，能有效应对不同格式的数据输入，如yaml、excel、csv和json。数据驱动的核心是通过改变数据来驱动测试用例的执行，尤其在数据量大时，使用结构化文件如yaml存储数据更为便捷。
首先，Pytest与yaml结合，通过yaml文件管理测试数据，包括文件介绍、查看和读取操作。其次，利用pip安装openpyxl库，可以处理excel数据，构建特定的工程目录结构来组织测试文件。接着，csv文件作为另一种数据格式，提供了逗号分隔的数据存储，测试用例可通过内置函数和csv模块读取数据。
Pytest还支持json格式，通过内置函数open()和json库的loads()方法，实现数据驱动的测试用例。在测试用例生命周期管理方面，Fixture功能强大，包括命令灵活性、数据共享、不同作用域的使用以及yield关键字在测试后清理数据。Fixture还能实现参数化，简化测试数据的传递和使用。
此外，pytest配置文件pytest.ini用于自定义测试行为，如用例命名规则、日志配置和排除目录。插件是Pytest的扩展，如pytest-ordering用于控制测试执行顺序，pytest-xdist支持分布式并发测试，而pytest-dependency则用于管理测试用例的依赖关系。pytest内置的hook体系允许开发者定制系统的各种操作。
